👉 డీప్ లెర్నింగ్' నెట్‌వర్క్

 

👉 ఏమిటి : 'డీప్ లెర్నింగ్' నెట్‌వర్క్

👉 ఎప్పుడు : ఇటీవల

👉 ఎవరు : ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ అడ్వాన్స్డ్ స్టడీ ఇన్ సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీ (IASST) ఎక్కడ : భారత్ లో

👉 ఎందుకు : హార్మోన్ల స్థితిని అంచనా వేయడం తో క్యాన్సర్ ఎక్కువ మందికి రాకుండా  నిరోధించవచ్చు.

👉 'డీప్ లెర్నింగ్' నెట్‌వర్క్ వర్గీకరణ పద్ధతి ఆధారంగా రొమ్ము క్యాన్సర్ పురోగతిని అంచనా వేయడం.

👉రొమ్ము క్యాన్సర్ నిర్ధారణకు హార్మోన్ల స్థితిని అంచనా వేయడానికి డీప్ లెర్నింగ్ (డిఎల్) నెట్‌వర్క్ ఆధారంగా శాస్త్రవేత్తలు వర్గీకరణ పద్ధతిని అభివృద్ధి చేశారు.

👉రొమ్ము క్యాన్సర్ యొక్క పురోగతిని అంచనా వేయడానికి ఈస్ట్రోజెన్ గ్రాహక స్థితి యొక్క స్కోరింగ్‌ను నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించే ఆటోమేటిక్ గ్రేడింగ్ సిస్టమ్స్ కోసం మాన్యువల్ పద్ధతులకు ప్రతిపాదిత ఫ్రేమ్‌వర్క్ నమ్మదగిన ప్రత్యామ్నాయం గా ఉంటుంది.

👉రొమ్ము క్యాన్సర్ అత్యంత సాధారణ ఇన్వాసివ్ క్యాన్సర్, ఇది భారతదేశంలో గ్రామీణ మరియు పట్టణ ప్రాంతాలలో నివసించే భారతీయ మహిళలలో 14% వరకు ఈ క్యాన్సర్ కారణము.

👉భారతదేశంలో, రొమ్ము క్యాన్సర్‌కు సంబంధించిన క్యాన్సర్ మనుగడ రేటు దాదాపు  60% గా నమోదైంది, ఇది సుమారు 80% భారతీయ రోగులలో 60సంవత్సరాల కంటే తక్కువ వయస్సు గలవారు.

👉ప్రారంభ దశలో క్యాన్సర్ నిర్ధారణ అయినట్లయితే ఇటువంటి భయంకరమైన సంఖ్యలను చాలా వరకు  తగ్గించవచ్చు.

👉ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ అడ్వాన్స్డ్ స్టడీ ఇన్ సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీ (IASST) నుండి ఒక బృందం, సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీ విభాగం యొక్క స్వయంప్రతిపత్తి సంస్థ, భారతదేశం లో రొమ్ము క్యాన్సర్‌ను అంచనా వేయడానికి గ్రేడ్‌కు ఇమ్యునోహిస్టోకెమిస్ట్రీ (ఐహెచ్‌సి) నమూనా సహాయంతో ఈస్ట్రోజెన్ లేదా ప్రొజెస్టెరాన్ స్థితి యొక్క డీప్ లెర్నింగ్ (డిఎల్) ఆధారిత పరిమాణాత్మక మూల్యాంకనాన్ని అందించింది.

👉 డాక్టర్ లిపి బి మహంత మరియు ఆమె బృందం చేసిన అధ్యయనం ఈ ప్రాంతంలోని ప్రధాన క్యాన్సర్ సంస్థ బి బోరూవా క్యాన్సర్ ఇన్స్టిట్యూట్ వైద్యుల సహకారంతో జరిగింది.

👉 పని చేయగల వాణిజ్య సాఫ్ట్‌వేర్‌గా మార్చడానికి అపారమైన అవకాశంతో, ఈ పని మార్గదర్శక పత్రిక “అప్లైడ్ సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్” లో ప్రచురణ కోసం అంగీకరించబడింది.

👉 బయాప్సీ నమూనా యొక్క దృశ్య సూక్ష్మదర్శిని పరీక్ష తర్వాత రొమ్ము క్యాన్సర్ నిర్ధారణ అయితే, రోగనిర్ధారణ మరియు అంచనా స్తరీకరణ కోసం, IHC మాలిక్యులర్ మార్కర్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది.

👉IHC జాతి రొమ్ము క్యాన్సర్ పాథాలజీలో ప్రోగ్నోస్టిక్ మార్కర్‌గా ఉపయోగించబడుతుంది మరియు ప్రాణాంతక కేంద్రకాలను గుర్తించడానికి ఒక ప్రత్యేక రకమైన రంగు మరకను కలిగి ఉంటుంది.

👉 ఇది ఆల్రెడ్ స్కోరు (0 నుండి 3 వరకు) వరుసగా ఏ వర్గాలను నిర్వచించాలో దాని ఆధారంగా వివిధ తీవ్రతలను కలిగి ఉంటుంది.

👉 ఈస్ట్రోజెన్ రిసెప్టర్ (ER) మరియు ప్రొజెస్టెరాన్ రిసెప్టర్ (పిఆర్) టిష్యూ స్లైడ్‌ల యొక్క ఇమ్యునోహిస్టోకెమికల్ ప్రతిచర్య యొక్క పరిమాణంలో పాథాలజిస్టులు ఆల్రెడ్ మరియు హెచ్-స్కోర్ అని పిలువబడే స్కోరింగ్ వ్యవస్థలను ఉపయోగిస్తారు.

👉 హార్మోన్ గ్రాహకాలు, అవి ఈస్ట్రోజెన్ రిసెప్టర్ (ER) మరియు ప్రొజెస్టెరాన్ రిసెప్టర్ (PR) క్యాన్సర్ పురోగతిని అంచనా వేయడానికి మరియు వ్యాధి ఆలస్యంగా పునరావృతమయ్యే ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయడానికి దోహదం చేస్తాయి.

👉 ఇది అధునాతన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీల సహాయంతో దాని నిర్వహణ వైపు సమర్థవంతమైన పరిష్కారాలను కనుగొనటానికి ప్రేరేపించింది.

👉ఈ బృందం క్యాన్సర్ కణాలకు వాటి ఉపరితలంపై హార్మోన్ గ్రాహకాలను కలిగి ఉందో లేదో సూచించే ఒక అల్గోరిథంను అభివృద్ధి చేసింది. ఈ అధ్యయనం రొమ్ము కణజాల చిత్రాల నుండి తడిసిన న్యూక్లియై ప్రాంతాన్ని ఖచ్చితంగా విభజించడానికి లోతైన అభ్యాస నెట్‌వర్క్ ఆధారంగా ఒక కొత్త పద్ధతిని ప్రతిపాదించింది.

👉ప్రతిపాదిత నిర్మాణం, అవి IHC- నెట్, కణజాల చిత్రాల నుండి ఖచ్చితమైన సానుకూల మరియు ప్రతికూల కేంద్రకాలను అర్థవంతంగా విభజించగలవు.

👉చివరగా, ఒక సమిష్టి పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది చివరి ఆల్రెడ్ క్యాన్సర్ స్కోరు కోసం మూడు యంత్ర అభ్యాస (ML) నమూనాల నిర్ణయాన్ని అనుసంధానిస్తుంది.